Всички залози са изключени за това колко бързо се случва обучението, колко бързо се прилага чрез автономни предприятия и степента, до която машините движат глобалната икономика.Pixabay как да използваме психическите способности
Цифровото AI бъдеще е тук и ще промени коренно всичко в начина, по който живеем и работим. Ако това звучи пресилено, просто следвайте парите: От 2011 до 2015 г. инвестициите в стартиращи компании с изкуствен интелект скочиха от 282 милиона долара до 2,4 милиарда долара. Това е 751% увеличение.
Напредъкът в технологиите за големи данни, съчетан с евтина, мащабируема инфраструктура и решения за съхранение, отваря нови приложения за AI. Технологията ни помага да изпълняваме задачи по-добре и безкрайно по-бързо. В крайна сметка ИИ ще ни даде способността да решим някои от нещата на човечеството важни и сложни проблеми , като смъртоносна болест, недостиг на храна и климатични промени. Това ще доведе до незабавен и по-евтин автономен транспорт по суша и въздух и най-вероятно дори ще удължи човешкия живот.
Андрю Нг , главен учен в Baidu Research, беше абсолютно прав, когато нарече AI новото електричество, готово да трансформира индустрията след индустрията. Времето за подготовка за този нов свят е сега.
От научна фантастика до реалност
Технически гиганти като Google, Apple, Salesforce и IBM са готови да изкупят компании, свързани с ИИ - почти 140 са придобити от 2011 г. Усилията им са изминали дълъг път към това да направят ИИ по-разпространен на потребителския пазар.
Въпреки че Siri на Apple и Alexa на Amazon вече са домакински имена , приложенията за технологията се простират далеч от изключването на осветлението във вашия дом или възпроизвеждането на любимата ви станция Spotify.
Просто разгледайте основните начини, по които ИИ разклаща транспортната екосистема. Автомобилите без шофьор обещават да намалят емисиите и също така да намалят автомобилните инциденти и смъртните случаи. Те ще променят всичко за това как се преместваме от едно място на друго.
Промените вече са в ход: Uber наскоро обяви своите придобиване на Geometric Intelligence, стартиращо предприятие за изследване на ИИ, докато Tesla Motors е разработила Автопилот , полуавтономна функция, която може да поеме водача за дълги участъци. Освен това подготвя най-новите си модели, за да бъдат напълно автономни.
Бизнесът от всякакъв вид, независимо от индустрията, би било разумно да вземе страница от книгата за игри на Tesla и Uber: Приемете реалността на AI и възприемете неговия потенциал. Организациите, които го правят, ще бъдат на светлинни години пред онези, които се съпротивляват.
Големи фирми, които правят големи залози
За да останат конкурентоспособни, организациите трябва да вземат решения и да решават проблемите бързо - понякога по-бързо от човешкото. Ето защо интелигентните компании са нетърпеливи да възприемат ИИ. Вече Google, Microsoft, IBM и други са намерили начини за надеждно създаване на AI системи, които възпроизвеждат и превъзхождат хората на различни арени.
Що се отнася до автоматичните процеси или прилагането на компютъризирана логика, нито един пазар не е твърде малък. Човешката обработка ще бъде просто неефективна, когато се сблъскате с огромни количества данни ние придобиваме всеки ден. В миналото машините са били използвани в някои индустрии за изпълнение на малки задачи в рамките на един работен процес. Сега сценарият е обърнат: Машините правят почти всичко, а хората запълват пропуските. Все по-често задачите, изпълнявани от автономни машини, изискват типовете способности за вземане на решения и контекстуални знания, които само преди десетилетие са притежавали само хората.
Много предприятия вече включват възможности за изкуствен интелект и задълбочено обучение в автоматизирано управление на автопарка, скрининг на резюмета на кандидати, интелигентни вериги за доставки и мобилни приложения и вътрешни корпоративни приложения. AI планира срещи, дава възможност за механизми за препоръки, намира скрити прозрения в големи данни, приоритизира списъци със задачи и много други.
В близко бъдеще автономните несъзнателни системи, контролирани от ИИ, могат да заменят настоящите ни лични ангажименти и приноси в работата. Възможността за a бъдеще без работа , или по-реално разпространението на концертната икономика, може да не е толкова пресилено.
По-умни машини, по-здрави хора
ИИ може би ще има най-вълнуващите ефекти върху здравната индустрия. От роботизирани хирурзи до интелигентни информационни бази данни, възможностите, които AI и машинното обучение отварят, са изумителни.
Непрекъснато нарастващата IoT екосистема, огромното количество данни и тона евентуално променящи живота приложения означават, че AI трябва да продължи да движи развитието на здравеопазването. Предвижда се събирането на данни в индустрията да експлодира от 500 петабайта през 2013 г. до 25 000 петабайта до 2020г.
Един от основните ефекти на технологията върху здравеопазването е повишената ефективност. Програма за изкуствен интелект в Хюстънския методистки изследователски институт в Тексас например направи преглед на милиони мамографии 30 пъти по-бързо от хората и интерпретира диагностичната информация с 99% точност.
AI също ще спаси животи. Компании като Cloud Pharmaceuticals използват технологията за откриване на нови лекарства и бързо предлагат на пазара персонализирани терапии. В допълнение, Уотсън на IBM доказа своята способност да диагностицира рак по-точно отколкото хората. Според лекар от Университета в Токио системата на ИИ успешно открит рядък вид левкемия при пациент, след като лекарите не са успели да открият болестта.
Напредване на хората за напредващ свят
Може би най-поразителната способност на ИИ в здравеопазването е наближаващото припокриване между технологията и нашата собствена биология. Да, хибридни хора са на хоризонта.
Напредъкът в AI отваря пътя към нашата вътрешна автономна система да бъде контролирана от вградени чипове. Тези чипове, активирани от реакции в мозъка, ще увеличат зрението чрез виртуалната реалност и ще подобрят паметта чрез подобрени възможности за съхранение.
Способността да вграждаме AI чипове в човешкия мозък също ни дава ясен път за отключване на двойната спирала. Ще можем да пишем и редактираме човешко ДНК. Ще можем да изтрием вродени дефекти и да отстраним болестите и болестите в техния генезис.
Казано по-просто, скорошният напредък в големите данни, софтуер, химия, биотехнологии и машинно обучение ще бъдат комбинирани, за да предоставят на хората допълнителни възможности, които ще бъдат директно качени в човешкия мозък. Това, което ще можем да направим, когато синхронизираме човешката биология с най-новите технологии, е съвсем нова граница. Възможностите са безкрайни.
Безпрецедентно прекъсване
Приложният AI е технология, която променя играта. Това ще породи цели нови индустрии и напълно ще наруши начина, по който правим почти всичко. Бизнес моделите на нововъзникващите стартиращи компании ще бъдат тясно свързани с AI, индустриализацията и комодитизацията на познанието.
След 20 до 30 години ИИ ще се превърне в обща или колективна интелигентност. Това означава, че всички залози са изключени за това колко бързо се случва обучението, колко бързо се прилага чрез автономни предприятия и степента, до която машините движат глобалната икономика. Разбира се, не можем да предскажем бъдещето, но можем да направим всичко възможно, за да се подготвим за него. И пред лицето на неизбежен икономически преход, подготовката трябва да започне сега.
Марк Миневич е основният основател на Going Global Ventures и рисков партньор на GVA Capital в Силициевата долина. Той е и старши сътрудник на Съвета на САЩ за конкурентоспособност във Вашингтон, окръг Колумбия, член на борда на Comtrade Group , и старши съветник по глобални иновации и технологии на UNOPS. Той е член на работната група на B20’s Digital Task Force като експерт по цифровизация, усъвършенствани автономни системи и бъдещето на AI. Свържете се с @MMinevich в Twitter.
