DJ Patil, първият главен учен за данни в Белия дом при бившия президент Барак Обама.abin Botsford / The Washington Post чрез Getty Images Ако напоследък сте обърнали и най-малко внимание на пазара на труда, може би сте забелязали раздвижваща се тенденция при наемането на работа в наши дни: всеки рекрутер, от големи корпорации и малки стартиращи компании, се стреми да заеме позиция, наречена учен за данни. Ако погледнете отблизо, вероятно някои от приятелите ви, които нямат никаква научна подготовка, вече са настигнали шума и са преквалифицирали своите професионални себе си като изследователи на данни в LinkedIn.
Терминът „учен на данни“, практически нечуван преди само няколко години, сега връща над 25 000 резултата на страницата „Работа в LinkedIn“ - това е солидно 2000 повече от резултатите от търсенето на универсалния модерен финансов анализатор (поне за нас, жителите на Ню Йорк).
Защо внезапният прилив на интерес? И какво изобщо означава това, като например, какво правят учените по данни? Отнесох тези въпроси на човека, който според мен е най-квалифициран да отговори на тях: човекът, който е въвел термина учен за данни.
DJ Patil, a бивш изпълнителен директор на LinkedIn (от 2008 до 2011 г.), който по-късно е бил главен учен за данни на Белия дом при президента Барак Обама, е известен като първият по рода си учен по данни в САЩ. Неговата правителствена роля е създадена като част от мащабните усилия за дигитализация в администрацията, ръководени от Обама, но изборът на думи, използвани за описание на тази роля, беше решен по време на дните му в LinkedIn.
Бях в LinkedIn, изграждайки екипа за данни, а Джеф Хамербахер [съосновател на Cloudera] беше оживен в екипа за данни на Facebook и понякога си сътрудничихме и сравнявахме бележките. Едно от нещата, които осъзнахме, беше, че не знаехме как да се наречем, каза Патил в интервю за Braganca миналия месец.
Наричате ли се анализатор? Чувства се прекалено Уолстрийт. Учен изследовател или статистик? Чувства се твърде академичен, спомни си той. Но тъй като работех в LinkedIn, току-що тествах всички длъжности, за които можехме да се сетим, за да видя коя ще получи най-голям интерес от кандидатите за работа. Оказва се, че всички са искали да бъдат учен по данни, така че ние сме, добре, така ще се наречем.
Заглавието звучи изискано и достатъчно неясно, за да надхвърли индустриите и да бъде взето на сериозно, дори от хора, които нямат представа какво е това.
Мисля, че основната причина, поради която тя излетя, е, че хората наистина не са сигурни какво означава това. И това е силата, каза Патил. Когато се етикирате като нещо, хората обозначават и това, което не би трябвало да бъдете. Така че, когато сте в стая и кажете, че сте анализатор на данни, те ще си помислят, че не трябва да сте на тези нива на срещите. Но когато кажете, че сте учен по данни, те ще бъдат като, слава богу, че тук имаме интелигентните хора.
Търсенето на изследователи на данни се дължи отчасти на безпрецедентното изобилие от данни, които сме натрупали в ерата на интернет, което е подхранвало бум на свързани с големи данни работни места в различни индустрии. Секси звучащото заглавие на длъжността е улеснило подборниците на хора да публикуват обяви за работа и удобно за търсещите работа да се рекламират. Но присъщата му двусмисленост предизвика критики и от онези, които са объркани относно това какво всъщност означава.
Клинт Чегин, продуктов мениджър в сайта на кариерата, наистина изрази разочарованието си в Среден пост със заглавие „Няма такова нещо като изследовател на данни“.
По-голямата част от длъжностните характеристики на науката за данни не отразяват действителните изисквания на позицията, която рекламират, написа Джереми Харис, основател на платформата за кариерно наставничество SharpestMinds.
Като цяло се противопоставям да се опитвам да го определя твърде строго, каза Патил. Важното е как използвате данните, за да взаимодействате със света, да ги изучавате и да се опитвате да измисляте нови неща.
Някои от тези неща са нови продукти, като самоуправляваща се кола или вашата приложение за времето . Други са анализи на данни, използвани, за да помогнат на хората да направят оценка за всичко - от заеми до решения за здравеопазване, продължи той. Има всякакви изследователи на данни.Може би заглавието оцелява и може би се превръща в нещо друго. Но мисля, че най-мощното нещо тук е, че използваме данните по нови начини за изграждане на нещата.
