Докато мнозина прогнозират ChatGPT и други чатботове за обществено ползване скоро ще станат редовни инструменти на работното място, има нарастваща поддръжка за частни чатботове, ексклузивно за служители на компанията. На 8 юни м.г. Мета (МЕТА) визуализира инструмент за изкуствен интелект, наречен Metamate, за своята работна сила. Метамат е обучени на вътрешни фирмени данни да отговаряте на въпроси на служители, да изготвяте резюмета на срещи, да пишете код и да отстранявате грешки в функциите. Съобщава се, че асистентът за производителност се разпространява в малка група служители на Meta в момента. 
Вече има търсене компаниите да предоставят насочени към потребителите чатботове, включително такива, които могат да изпълняват задачи за обслужване на клиенти и да помагат при покупки в електронната търговия. Например, Wells Fargo пуска 'виртуален асистент' които могат да изпълняват задачи въз основа на подкани от потребителя, като прехвърляне на пари и търсене на покупки от конкретен търговец. С тази технология в ръка е вероятно банката да разработва и чатбот за вътрешна употреба, подобно на Metamate, каза Алберто Роси, директор на ИИ, Анализ и Инициативата за бъдещето на работата на университета в Джорджтаун. Групата проучва как AI ще промени социалната и икономическа структура на работната сила.
„Няма да се изненадам, ако до края на годината всички големи компании имат този инструмент“, каза Роси пред Observer.
Meta има вътрешните възможности да разработи свой собствен чатбот чрез своето подразделение Reality Labs, но други компании нямат същата технология и екипи на свое разположение. Те ще трябва да платят на трета страна, за да изгради и обучи чатбот на базата на предоставените от тях данни. Компании като Meta, Google и Microsoft (MSFT) може да спечели приходи, като предлага тази услуга. The Уелс Фарго асистентът работи на AI на Google Cloud.
Big Tech вероятно ще доминира този пазар в бъдеще, но все още е рано, каза Роси. Има също няколко софтуерни компании, предоставящи чатботове за обслужване на клиенти, които биха имали технологията да предложат частни фирмени чатботове, включително Thankful, Intercom и Genesys.
Каква цел би могъл да служи вътрешният фирмен чатбот?
В допълнение към секретарските и програмните функции, които Meta изброява като случаи на използване на Metamate, компаниите могат да обучават чатботове за функциите на човешките ресурси и да ги интегрират в своите интранети, каза Роси пред Observer. Интранет мрежите са частни фирмени мрежи за споделяне на информация и въпреки че съществуват повече от две десетилетия, те не са оптимизирани на много работни места . Оплакванията включват е труден за използване, не е актуален, липсва персонализация и има неефективни функции за търсене.
Чатботове, запознати със здравеопазването на компанията и опциите за 401k, биха могли да отговорят на въпроси на служители или да им помогнат да сменят плановете си, каза Роси. Те биха могли също да предоставят функция за търсене на фирмени документи. Докато текущата итерация на chatbots, включително ChatGPT, не се актуализират с данни в реално време, Роси очаква те да бъдат в бъдеще.
Приложенията за човешки ресурси изглеждат като само първа фаза на тази технология, каза Кърк У. Макларън, основател и главен изпълнителен директор на Foresight CFO, бизнес консултантска фирма. Чатботовете могат да извършват анализ на данни за служители – виждайки модели, които човек може да пропусне и намалява грешките в анализа – каза той. Вместо да използва публичен модел като ChatGPT за това, частен чатбот може да предложи допълнителен контекст от вътрешните данни, които го обучават. Може също така да изпълнява счетоводни задачи и да изготвя правни документи, каза Макларън пред Observer. Служителите може да се чувстват по-сигурни, като поставят финансови данни или чувствителна правна информация в чатбот, собственост на компанията, вместо в публичен. Използването на AI няма да означава, че служителите вършат по-малко работа, но ще имат повече време и енергия да се включат в творческата и съвместна страна на работата, която AI не може непременно да възпроизведе, каза той.
Роси не очаква частните чатботове да бъдат скъпа инвестиция за компаниите, но това зависи от това колко софтуерни компании предлагат услугата, каза той. Колкото повече компании предоставят технологията, толкова по-евтина ще бъде като цяло, каза той.
Може ли хората да имат индивидуализирани чатботове?
Технологията отива по-далеч от използването на компанията, според Роси. „Насочили сме се към хиперперсонализация и не става дума само за това, че компаниите ще използват чатботове. Дори по-малки организации ще имат свой собствен персонализиран чатбот, дори отделни лица“, каза той пред Observer.
Чатботовете за индивидуална употреба могат да бъдат обучени с нечии акаунти в социалните медии, информация за покупки, предпочитания за храна, данни за местоположение и други, каза той. Те биха могли да предложат по-точни отговори на подкани, отколкото ChatGPT прави, каза той. Например, когато решава къде да отиде на вечеря и какво да поръча, личен чатбот може да вземе предвид каква кухня харесва някой, какво е ял наскоро, хранителни алергии и бюджет. Това може да сигнализира за това кои ястия в менюто имат комбинираните съставки, които някой предпочита, въз основа на данни от предишния им опит в храненето, каза той.
„Това би изисквало някой да се откаже от много лична информация и да повери живота си на тези компании, но истината е, че вече го правите“, каза Роси. Приложенията за социални медии събират данни, за да определят интересите и предпочитанията за покупка на потребителя, а приложенията за финансово управление виждат всички разходи на потребителя, включително къде пътува и пазарува. „Те имат доста ясна представа какви са вашите навици.“
