Вълна от технологични компании пускат инструменти за разбиване на вековната култура на заплащане на тайната.Разпръскване Парите не са лесна тема за разговори в американските компании. Независимо дали са притиснати от писмени политики или неизказани правила, повечето хора се въздържат да обсъждат заплатите със своите колеги.
Любопитни учени проследете произхода на секретността на заплащането до началото на 1900-те. Въпреки липсата на подходящо изследване, което да претегля изцяло ползите му спрямо разходите, тайната на заплащането остава често срещана практика в повечето компании в западните общества.
Изглежда, че между работодателите се е формирал консенсус, че запазването на цифрите на заплатите на тъмно държи конкурентите далеч от тази чувствителна информация и помага да се избегнат всякакви тежки чувства сред собствените им служители, за да се конкурират помежду си по паричния фронт.
Обръщайки се към външни източници
Най-лесният начин да разберете колко ви плащат в сравнение с връстници винаги се е обръщал към външни източници като сайтове за работа или консултантски фирми за човешки ресурси, каза Майкъл Уесън, професор по мениджмънт в Тексаския университет за а & м.
За повечето хора първият ресурс, който идва на ум, е Glassdoor или подобни сайтове за работа, които предлагат функция за оценка на заплатата. За сериозните търсещи работа и хората, които търсят повишения, оценката, предоставена от Glassdoor, често не е достатъчно добра. Най-често срещаните оплаквания са, че диапазоните на заплатите за определени позиции са твърде големи, за да имат смисъл и че някои цифри са просто неточни.
Информацията за заплатите на Glassdoor се основава предимно на доброволни становища от нейните потребители. Като общо правило, колкото повече информация за заплатите е налична за дадена конкретна роля, толкова по-надеждни са данните за заплатитеGlassdoorдисплеи за тази роля ще бъдат, каза говорител на компанията.
Например,средната заплата за Googleсофтуеринженер на Glassdoor е127 000 долара на базата на над 5600 отчета за заплати, представени от служители на Google с това заглавие.
Това е голям размер на извадката, което предполага, че данните са много надеждни, каза говорителят.
Но данните, получени от проста система за подаване на потребители, могат да бъдат подвеждащи.
Това е, което преподавам в моя клас на компенсация: ако информацията за заплатите, която намирате онлайн, се въвежда самостоятелно от потребителите, средната стойност е по-висока от действителната средна заплата, каза Уесън.
От друга страна, показателите за средната заплата, публикувани от държавните агенции, обикновено излизат под действителната средна за индустрията, просто защото частният сектор често е готов да плаща повече от правителствените агенции за една и съща работа, отбеляза той.
Защото когато някой попита колко пари печелите, имате всички стимули да надцените номера, за да изглежда, че имате над средното заплащане, обясни Уесън.
На всичкото отгоре, повечето проучвания, направени от сайтове за работа, не попадат в безценното обезщетение, което може да включва основно заплащане, бонус, пенсионна вноска, капиталов режим и така нататък, продължи той. Цифрите, които потребителите подават, могат да бъдат всяка комбинация от тези неща, така че когато сравнявате тези числа, всъщност не сравнявате ябълките с ябълките.
Усъвършенстване на оценките на заплатите
Най-надеждният източник за оценка на заплатите, каза Уесън, са професионалните консултантски фирми, които провеждат задълбочени проучвания за компенсации в различни компании и отрасли. Тези услуги обаче могат да струват скъпо и като цяло не са реалистични ресурси за отделните търсещи работа.
Осъзнавайки силно търсене на прозрачност на заплащането, през последните години се появиха стартъпи, за да запълнят празнината между скъпите консултантски услуги и безплатните, но груби онлайн инструменти.
През 2015 г. Крис Болте, бивш ръководител на рекламата в Walmart, съоснова Paysa, сайт за проследяване на заплатите за технологичната индустрия, с мисия да помогне на един милион души да постигнат годишна заплата от по 5000 долара.
Основно подобрение на подхода на Paysa за оценка на заплатите спрямо Glassdoor е извличането на данни извън потребителите.
Потребителите са отговорни за част от мястото, откъдето идват данните ни, но ние също така събираме информация за заплатите от вербовчици, работодатели, както и обществена информация като докладите на Министерството на труда, каза Болте за Braganca.
Друга иновативна характеристика на Paysa е висока степен на персонализация.
За достъп до услугата на Paysa, потребителят трябва да представи информация за местоположението си, образованието, трудовия си опит, ключовите умения и текущото заплащане. (Пълното резюме би било идеално, но не е задължително.) С тази подробна информация Paysa е в състояние да изцеди конкретен номер, по-скоро неясен диапазон, който точно отразява пазарната Ви стойност.
Тази персонализирана услуга, смята Болте, стимулира потребителите да предоставят точна информация.
Ние помагаме на хората да получават повишения и повишения и да договарят оферти за работа. Но за да го направим, ни трябват възможно най-точните данни. Заплатата за работа на софтуерен инженер в Apple може да варира от 120 000 до 170 000 долара. Но това не е много полезно. Ако ни кажете повече за това кой сте, можем да ви кажем къде точно трябва да попаднете в този диапазон, каза той. Търговията тук е много по-надземна.
Същата логика се отнася и за вербовчиците.
Работодателите също трябва да знаят къде се намират в пазарната конкуренция. Така че ние им предоставяме път, за да проверят дали офертата, която ще направят на някого, е справедлива пазарна оферта, продължи той.
Понастоящем Paysa съхранява около 50 милиона точки за данни за заплати от своите 1,2 милиона потребители месечно и от други източници. От основаването си, той също се разшири отвъд технологичната индустрия до медиите, финансите и други сектори. Болте изчислява, че всяка от индустриите с бели яки в САЩ трябва да разполага с известна информация на сайта.
По-утвърдени компании също влизат в играта на заплатите.
През ноември 2016 г. LinkedIn представи собствена услуга за компенсация, LinkedIn Salary. Моделът на LinkedIn работи по подобен начин на Glassdoor, който предимно източници на данни от потребители. Но най-големият сайт за мрежова кариера в света има нещо, което само той може да предложи.
Основната цел на LinkedIn Salary е да помогне на хората да разкрият важни модели на пазара на труда, за да могат по-добре да планират напредъка си в кариерата. Например получаването на MBA води до по-големи увеличения на заплатите за маркетингови директори от която и да е друга позиция; и позициите по продажби в здравеопазването постоянно плащат по-добре от същата роля в други индустрии.
В основата на това е способността да разберете защо определени хора правят повече от други и какво можете да направите, за да се настроите за по-голям потенциал за печалба. Всеки професионалист в света иска да знае какво може да направи, за да спечели 10 000 долара повече, каза Даниел Шаперо, бивш директор на кариерата на LinkedIn, Форбс по време на пускането на продукта.
Хората биха инвестирали повече в кариерата си, ако знаеха каква ще бъде възвръщаемостта, добави той.
Бъдещият пазар на работа
АсгарЗардкоохи, икономист от Тексаския университет за а&M, каза, че премахването на тайната на заплащането ще има огромно въздействие върху пазара на труда. И част от ефекта вече се забелязва в технологичния сектор.
Средното време, през което човек остава при работодател, е много по-кратко днес, отколкото през 50-те и 60-те години. Тази промяна има много общо с технологичната стартираща сцена. Коефициентът на оборот в технологичните компании е много по-висок от други индустрии, каза Зардкоохи пред Braganca.
Според данните на Paysa служителите в най-големите технологични компании в Силициевата долина сменят работата си на всеки две години . Това е повече от два пъти по-често от средното за страната. ( Данни за 2016 г. от Бюрото по трудова статистика показа, че средният мандат на служителите в САЩ е бил 4,2 години.)
Zardkoohi вярва, че високият темп на текучество в технологиите отчасти се дължи на скоростта, с която се появяват нови стартиращи компании и как се променя търсенето на квалифицирани работници. Но прозрачността на заплащането може да я ускори още повече.
Докато хората прескачат от една компания на друга, те имат по-добри познания за това как плащат различните компании в една и съща индустрия. Това допълнително стимулира оборота, защото колкото повече информация за заплатите имат, толкова по-лесно е да сменят работодателите, когато се чувстват подплатени, каза той.
