Няма повече неудобни преводи.Pixabay Обучението на машини за истинско разбиране на естествения език е едно от най-големите предизвикателства пред компютърните учени, работещи за напредък в изкуствения интелект. Но Google постигна истински напредък в това да накара компютрите да гледат на езика като на нещо повече от торба с думи и тези постижения вече навлизат в неговите продукти.
Google Translate например получава техническо преобразяване с въвеждането на Neural Machine Translation (NMT). От днес ще забележите огромни подобрения за всички преводи с хинди, руски и виетнамски. Това следва първата стъпка при използването на NMT в Translate миналия ноември, когато английски, френски, немски, испански, португалски, китайски, японски, корейски и турски видяха същото подобрение.
Общо имаме 103 езика и нашата цел е да накараме всички да работят с невронни мрежи, каза говорител на Google за Braganca. Той добави, че разпространението на останалите езици ще се извършва в продължение на много месеци, но точното време не е известно, тъй като Google просто стартира всеки, когато е в състояние да надмине текущата система. Понякога това ще бъдат няколко наведнъж, като с днешното въвеждане на подобрени хинди, руски и виетнамски. 
Стар срещу нов превод.Google
Google Translate винаги е бил полезен, но като цяло. Можете да го използвате, за да разберете какво означава нещо на друг език, но нещо повече от обикновена фраза не би било точен превод. Но с този нов подход преводите в Google Search, translate.google.com, приложенията на Google и в крайна сметка автоматичните преводи на страници в Chrome ще бъдат значително по-добри и накрая ще отразяват естествения език.
Невронният превод е много по-добър от предишната ни технология, тъй като ние превеждаме цели изречения наведнъж, вместо парчета от изречение, Барак Туровски, ръководител на продукти в Google Translate, написа в публикация в блог, съобщавайки новината.
По-рано Google разчиташе на машинен превод на базата на фрази (PBMT), който разделя изходното изречение на думи и фрази, които се превеждат независимо. Новият NMT обаче разглежда цялото изречение като вход и го превежда като едно. NMT използва дълбоки невронни мрежи, които позволяват на компютъра да разбере ситуации, които не е виждал преди, като се учи извънредно от друга информация. В този случай някои от обучителните набори, които програмата използва, за да научи, са данни от Общност на Google Translate , където ежедневните потребители от цял свят превеждат изречения от собствените си езици и дори оценяват преводи.
Въпреки че всички езици няма да превключат в продължение на много месеци, следващата партида се очаква след няколко седмици.
